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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/C4QHa
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/05.06.08.59
Última Atualização2017:08.14.12.54.14 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/05.06.08.59.32
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.59.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10714-PRE/6175
ISSN0102-261X
Chave de CitaçãoKurganskyDePiGeChJa:1996:LoClVa
TítuloLong-term climate variability in a simple, nonlinear atmospheric model
Ano1996
Mêsfeb
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho14522 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kurgansky, M. V.
2 Dethloff, K.
3 Pisnitchenko, Igor Andreevich
4 Gernandt, H.
5 Chmielewski, F. M.
6 Jansen, W.
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE Cachoeira Paulista-12630-000-Sao Paulo-Brazil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Geofísica
Volume101
NúmeroD 2
Páginas4299-4314
Histórico (UTC)2008-06-10 19:45:47 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:04 :: estagiario -> banon ::
2010-05-12 13:40:11 :: banon -> administrator ::
2017-08-14 12:53:43 :: administrator -> marciana :: 1996
2017-08-14 12:54:14 :: marciana -> administrator :: 1996
2021-02-10 18:59:38 :: administrator -> marciana :: 1996
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveflow
ResumoA nonlinear, baroclinic, hemispheric, low-order model of the atmosphere with nonzonal orographic and zonal thermal forcings has been constructed. The model is used to investigate the long-term climate variability by running it over 1100 years, The model runs show a chaotic behavior in a realistic parameter range. With and without a seasonal cycle in the thermal forcing, the model generates decadal climate variations which are of the same order as interannual variations, The maximum variability is found in a broad range of periods between 3 and 44 years, Empirical orthogonal function analysis reveals that these fluctuations are predominantly caused by the interaction between the orographically excited standing wave and the mean zonal flow. The computed power spectra of the principal component time series stress the importance of the high-frequency transients in long-term climate variability.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Long-term climate variability...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/C4QHa
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/C4QHa
Idiomaen
Arquivo Alvo10714.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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